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          u-technology目視檢查設備的優勢分析

        1. 發布日期:2024-01-02      瀏覽次數:556
          • u-technology目視檢查設備的優勢分析

            接受挑戰,利用光學技術和圖像處理技術創建新的圖像檢測解決方案!

            我們公司U-Technology Co., Ltd.自成立以來,一直致力于設計、開發、制造和銷售用于機器視覺系統的LED照明和光纖照明,已有約30年的歷史。我們還與聯盟制造商合作,對相機進行選型和選型以及用于圖像捕捉的鏡頭。我提出了建議。然而,對于機器視覺系統來說,雖然用于圖像捕捉的照明和光學設備很重要,但我們認為最終的圖像處理系統也很重要,因此我們利用我們擁有的知識和經驗創建了圖像處理系統是我們培育出來的,是我們開發出來的。

            我們的圖像處理系統開發了傳統的基于規則的圖像處理和基于人工智能的圖像處理,除了各自獨立的檢查軟件之外,它還具有可以執行混合檢查的檢查軟件配置,使其適合各種應用。我們相信我們能夠滿足您的要求。此外,該項目不僅將提供圖像檢測系統的建議,還包括圖像檢測線的建設、配套的輸送和排出設備以及生產線的省力和效率改進。

            通過將原始圖像檢查裝置與配套設備相結合,利用照明、相機和鏡頭選擇的靈活性(這對于封裝的視覺檢查裝置和配套設備來說是困難的),我們能夠主動處理原本必須放棄的工作。我將接受挑戰。

            4大優勢

            照明制造商
            光學系統選擇

            作為FA照明制造商,U-Technology一直在對各種客戶工件進行照明評估測試。通過將我們在此過程中積累的專業知識應用到我們的視覺檢測系統中,我們將能夠獲得高質量的圖像并提高檢測精度。在選擇相機和鏡頭時,尤其是照明時,我們不僅考慮波長和形狀,還考慮照明方法(角度、距離、漫射、偏振、聚光)。

            根據您的規格定制靈活的設備

            根據您的規格定制
            靈活的設備

            U-Technology并不特意為標準產品提供固定尺寸和規格的檢測設備。這是因為每個客戶都有不同的安裝位置和目標工作條件。我們會找到適合您需求的最佳檢查設備系統,例如想要以節省空間的方式安裝,想要改變因固定尺寸而無法安裝的產品的尺寸,或者想要兼容和可與現有系統互操作??商岢鼋ㄗh。

            基于規則的圖像處理和人工智能圖像處理的混合

            基于規則的圖像處理和
            人工智能圖像處理的混合

            除了常規圖像處理(基于規則)之外,U-Technology 還可以提出充分利用最新人工智能的圖像處理系統。我們還擁有一系列結合了基于規則的圖像處理和人工智能圖像處理的混合圖像處理設備。我們提供適合您的檢查內容的軟件環境。

            除了目視檢查系統之外,我們還可以提出建議。

            除了目視檢查系統之外,
            我們還可以提出建議。

            在U-Technology,我們不僅可以提供視覺檢測系統,還可以提供圖像檢測線的建設、前后運輸和卸料設備以及運輸線的省力和效率改進。我們為生產線上的各種問題和問題提供整體解決方案,例如那些安裝了外觀檢查機但希望改善其前后運輸的客戶。


            • 連續式包裝材料外觀檢測裝置

              連續包裝材料視覺檢測裝置
              可檢測密封件的卡塞、壓接不良、錯位等
              *檢測圖像列于下面的應用示例中。

            • 包裝材料封口外觀檢測裝置

              包裝材料密封件的外觀檢查裝置
              檢測密封件的卡塞和卷邊缺陷并測量密封件寬度
              *檢測圖像在下面的應用示例中列出。


            案例分析

            包裝材料不良

            未處理的圖像
            未處理的圖像

            內容粘在貼紙的印刷部分,但很難識別印刷部分。

            后處理圖像
            后處理圖像

            通過改變照明的波長,可以識別咬合區域。

            密封壓接不良

            未處理的圖像
            未處理的圖像

            密封處存在卷邊缺陷,雖然該缺陷用肉眼有些可見,但很難從燈光的反射中區分出來。

            后處理圖像
            后處理圖像

            通過改變照明的波長,可以識別粘合不良的區域。

            檢測是否有種子(對于干果)

            任務
            結果

            我想檢查一下,在出售的無籽加工干果中是否意外發現了任何籽粒。用可見光無法看到內部。

            結果
            結果

            通過照射近紅外光,我們能夠看到內部并識別種子。

            產品包裝后異物檢查

            任務
            結果

            我想檢測彩色包裝中夾住的異物。它可以在可見光下看到,但我希望看到包裝和異物之間有更多的對比度。

            結果
            結果

            通過使用近紅外照明,異物會變成黑色,包裝的顏色會被擦除,從而更容易檢測到。



          聯系方式
          • 電話

          • 傳真

          在線交流
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